266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了出理 某类疑问而规定的另有有另一个 有限长的操作序列。​出理 疑问的策略

  算法是求解疑问的一系列计算步骤,用来将输入数据转加带输出结果 :

  可能另有有另一个 算法对其每另有有另一个 输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据型态既有联系又有区别。

联系:数据型态是算法设计的基础。算法的操作对象是数据型态,在设计算法时,通常要构建适合一种生活算法的数据型态。数据型态设计主可是我选泽数据的存储最好的法律方法,如选泽求解疑问中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计可是我在选定的存储型态上设计另有有另一个 满足要求的好算法。

区别:数据型态关注的是数据的逻辑型态、存储型态以及基本操作,而算法更多的是关注怎样才能在数据型态的基础上出理 实际疑问。算法是编程思想,数据型态则是那先 思想的逻辑基础。

算法兩个重要型态

​算法须要满足兩个重要型态​算法兩个偏离 的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤已经 一定能开始,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与多线程 池池区别:多线程 池池如此有穷性

2.选泽性  

  对于偏离 清况 下所应执行的操作,在算法中就有确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及怎样才能执行。​已经 在任何条件下,算法都非要十根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都须要足够基本,​都还可不能否 通过可能实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​一种生活输入量须要在算法执行过程中输入,而有的算法表皮上还可不能否 如此输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有选泽关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​一种生活选泽关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”最好的法律方法给出的需求。​其次,对算法是否“正确”的理解还可不能否 有以下兩个层次:​a.多线程 池池中不含语法错误;b.多线程 池池对于几组输入数据也能得出满足要求的结果;c.多线程 池池对于精心选泽的、典型、苛刻且含晒 刁难性的几组输入数据也能得出满足要求的结果;d.多线程 池池对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量另有有另一个 算法是否合格的标准。

2. 可读性

  算法主可是我为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,已经 算法应该易于人的理解;​我本人面,晦涩难读的多线程 池池易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应出理 ,​而就有产生莫名奇妙的输出结果。​已经 ,出理 出错的最好的法律方法不应是中断多线程 池池的执行,​而应是返回另有有另一个 表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行出理 。

4. 高时延单位与低存储量需求

  通常,​时延单位指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与疑问的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的清况 。

  统统算法分析的另有有另一个 主要方面是分析算法的时间复杂性度和空间复杂性度。